蒙特卡洛的方法计算凌波风云再会直接击倒全部人物单位的可能性

神风无敌

我们假设我们对面的人物单位为
辅助 15000血，被打伤害2500，
封系 17000血，被打伤害3500，
封系 17000血，被打伤害3000，
输出 13000血，被打伤害4000，
输出 13000血，被打伤害4000，
五个宝宝8000血，被攻击伤害5000


假设所有人物速度高于召唤兽，凌波点选输出攻击，如果倒地，点选目标随机，飞机、惊涛怒对6,4目标造成100%伤害伤害，浪涌对3目标造成70%伤害，裂石对一个目标造成100%，断岳造成180%，天崩造成270%，输出有70%到130%的随机波动

加入血量可能不满和可能有盾之类的效应全部抵消，认为他们都是满血的，
那么在100万次测试中，出现全部单位击倒的情况为      0
除了辅助以外的人全部被击倒的情况 为   5
除了辅助和耐封系，其他人全部被击倒的次数    55
双输出倒地的情况 3842
点选目标倒地的情况 573914

综上所述，风云再会，像谛听以后完全改变战局的情况，不太可能出现，甚至而言，压倒双输出的情况都非常难以出现。其中点选目标倒地的概率仅仅为57.3%，非常不稳定。凌波想依赖风云再会完成完全取胜几乎不太可能。

其中传说中七次飞机的概率为42亿分之一，将这个福分拿去抽强力球，足以买下整个网易。

下面为代码，有BUG可以提出
import random
shanghai = [4000,3500,3000,2500,4000,5000,5000,5000,5000,5000]
def lieshi(xueliang,order):
    bodong = random.uniform(0.7, 1.3)
    xueliang[order[0]] -=  xueliang[order[0]]-shanghai[order[0]]*bodong
    return xueliang


def duanyue(xueliang,order):
    bodong = [random.uniform(0.7,1.3) for _ in range(2)]
    xueliang[order[0]] = xueliang[order[0]]-shanghai[order[0]]*bodong[0]-shanghai[order[0]]*bodong[1]*0.7
    return xueliang


def tianbeng(xueliang,order):
    bodong = [random.uniform(0.7,1.3) for _ in range(3)]
    xueliang[order[0]] = xueliang[order[0]]-shanghai[order[0]]*bodong[0]-shanghai[order[0]]*bodong[1]*0.9-shanghai[order[0]]*bodong[2]*0.7
    return xueliang


def langyong(xueliang,order):
    bodong = [random.uniform(0.7,1.3) for _ in range(3)]
    for i in range(min(3,len(order))):
        xueliang[order] -= shanghai[order]*bodong*0.7
    return xueliang


def jingtao(xueliang,order):
    bodong = [random.uniform(0.7,1.3) for _ in range(4)]
    for i in range(min(4,len(order))):
        xueliang[order] -= shanghai[order]*bodong
    return xueliang


def fanjiang(xueliang,order):
    bodong = [random.uniform(0.7,1.3) for _ in range(6)]
    for i in range(min(6,len(order))):
        xueliang[order] -= shanghai[order]*bodong
    return xueliang


def gongji(xueliang,zhaoshu):
    order = []
    for danwei,xue in enumerate(xueliang):
        if xue>0:
            order.append(danwei)
            
    if len(order) == 0:
        return xueliang
    if order[0]!=0 and len(order)>1:
        index = random.randint(1,len(order)-1)
        num = order[index]
        order.pop(index)
        order.insert(0,num)
   
    if zhaoshu == 1:
        return lieshi(xueliang,order)
    if zhaoshu == 2:
        return duanyue(xueliang,order)
    if zhaoshu == 3:
        return tianbeng(xueliang,order)
    if zhaoshu == 4:
        return langyong(xueliang,order)
    if zhaoshu == 5:
        return jingtao(xueliang,order)
    if zhaoshu == 6:
        return fanjiang(xueliang,order)
   
def fengyunzaihui():
    xueliang = [13000,17000,17000,15000,13000,8000,8000,8000,8000,8000]
    dianshu = 0
    while dianshu<=6:
        zhaoshu = random.randint(1,6)
        xueliang = gongji(xueliang,zhaoshu)
        dianshu += random.randint(1,5)
    for i in [0]:
        if xueliang>0:
            return False
    return True



res = 0
for i in range(1000000):
    if fengyunzaihui():
        res+=1

神风无敌

我们还可以考虑包含暴击的情况，如果加入20%的暴击率，那么情况会变成：
加入血量可能不满和可能有盾之类的效应全部抵消，认为他们都是满血的，
那么在100万次测试中，出现全部单位击倒的情况为      33
除了辅助以外的人全部被击倒的情况 为   194
除了辅助和耐封系，其他人全部被击倒的次数    1188
双输出倒地的情况 18204
点选目标倒地的情况 659715

如果点选目标是辅助，那么击倒他的概率为320905 （32%）

南高师

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神风无敌

南高师 发表于 2023-4-17 11:00 美国
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彪布拉基

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